近期3D生成领域出现了不少突破性的新算法和新模型 在AI的加持下或将大幅提效

人工智能领头羊OpenAi最新的GPT-4.5模型相关信息近日在坊间传播。与之前推出的模型相比,其最大的惊喜可能在于处理3D和视频的能力。GPT-4.5多模态有望加入3D信息,MR(混合现实)同样支持3D显示。AI 3D如果取得较大进展,可以在内容供给端助力MR形成良性循环。

在今年生成式人工智能浪潮的推进下,AI已逐渐渗透到传统影视、游戏行业开发流程,现阶段AI生成文字、图片、音频都已较为成熟,但AI 3D资产生成的应用尚不完善。一直以来,3D场景建模需要耗费大量的人力物力,随着游戏、影视、MR等产业对3D场景需求不断增长,3D生成领域近期出现了不少突破性的新算法、新模型,在AI的加持下或将大幅提效。

3D资产生成具有重要意义。以游戏研发为例,3D美术占游戏研发的成本接近一半。此前,Stable Diffusion、Midjourney等绘图模型由于时间的节省和生产效率的提升,对2D美术实现了成本降低9成。如果3D生成也能实现类似效果,游戏整体的研发成本理论上可以降低4成,对公司带来较大的业绩弹性。对于动画电影,更有望打破内容的供给瓶颈。

自去年底到今年上半年,不少游戏公司已将Stable Diffusion等模型逐步用于美术图片制作。如今,部分游戏公司已将AI 3D用于部分场景的内容制作。3D生成主要涉及3D游戏、3D动画电影、3D设计3个领域,从3D资产用作模型训练的角度,也是这些领域有较多的数据资源积累,可重点关注相关板块。

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